Кибзун Андрей Иванович родился 31 июля 1951 года в Хабаровске. В 1968 году он окончил физико-математическую школу-интернат №18 при МГУ им. А.Н.Колмогорова. В 1974 году с отличием окончил факультет "Летательные аппараты" Московского авиационного института, а в 1975 году - механико-математический факультет МГУ (также с отличием). В 1987 году Андрею Ивановичу Кибзуну была присуждена ученая степень доктора физико-математических наук, а в 1989 - присвоено ученое звание профессора.
С 1974 года Андрей Иванович работает в Московском авиационном институте, с 1990 года - в должности заведующего кафедрой Теории вероятностей. Профессор А.И. Кибзун является автором пяти учебников и серии учебных пособий по теории вероятностей и математической статистике.
Научные интересы охватывают вопросы, связанные с стохастическим программированием, теорией статистических решений, математическим программированием, стохастическим управлением, теорией игр, финансовой и актуарной математикой.
По результатам исследований А.И.Кибзуном опубликовано более 100 научных работ в ведущих отечественных и зарубежных научных изданиях, в том числе две монографии. К настоящему времени под его руководством сложилась научная школа по стохастическому программированию и финансовой математике. Среди учеников профессора Андрея Ивановича Кибзуна - три доктора и девять кандидатов физико-математических наук. Его научная работа поддержана многочисленными российскими и международными грантами.
Андрей Иванович Кибзун - лауреат Премии Правительства РФ в области науки и техники, многократный лауреат Премии им. 25-летия МАИ, член трех диссертационных советов, член Экспертного Совета ВАК по управлению, вычислительной технике и информатике, член редколлегии журнала "Автоматика и телемеханика", член Международного комитета по стохастическому программированию, член Правления Клуба выпускников МАИ, член Совета Клуба ФМШ Колмогорова.
Исследовал свойства функций вероятности и квантили в задачах стохастического программирования. Сформулировал эквивалентности задач с функциями вероятности и квантили. Получил детерминированные эквиваленты для задач с функциями вероятности и квантили. Показал, что для функции вероятности равномерное распределение является наихудшим на некотором классе симметричных распределений. Предложил доверительный метод решения задач квантильной оптимизации.
При написании статьи использовались материалы с сайта www.mai.ru